自新冠疫情爆发以来，2022 年电子供应链承受着巨大的压力，零部件短缺导致许多制造商难以满足日益增长的客户需求。
许多人对 2022 年持乐观态度，认为情况会变得更加积极。然而，就目前情况而言，谨慎很重要，因为电子行业仍然面临严重的供应链中断。
为了避免零部件短缺影响业务，制造商必须吸取过去两年的教训，提前做好规划。最终，他们可能要考虑改造供应链，使其更具弹性、更灵活、更高效。2022 年及以后，OEM 可能会实施多种利用新技术和数据分析的策略，以便在应对中断时具有更大的灵活性。
以下是 2022 年的预期。
持续中断
虽然新冠肺炎疫情无疑是造成供应链不稳定的一个重要因素，但它并不是过去两年供应链中断的唯一原因。事实上，疫情只是加剧了原有的供应链问题。
由于过度依赖外包和海外制造、过度依赖“即时生产”以及减少供应商，全球供应链一段时间以来一直处于脆弱状态。新冠肺炎疫情只是让这些潜在问题暴露无遗。
2022年供应链中断的情况仍将持续。尽管有迹象表明世界开始恢复“正常”，但疫情的影响仍将持续一段时间。
电子产品供不应求，给制造商带来压力。随着越来越多的人在家工作，工作习惯的转变导致对商务和休闲用途的电子产品的需求增加。
同时发生的物流中断，包括司机短缺和全球集装箱积压，只会加剧这一问题。大约 80% 的航运中断是由于北美港口效率低下造成的。
大部分延误都是由洛杉矶港和长滩港造成的，2022 年 2 月 1 日有 101 艘船只等待停泊，而 2021 年 2 月 1 日只有 40 艘。港口拥堵状况将在今年持续，可能要到 2022 年底/2023 年初才能缓解。
价格上涨
我们以为 2021 年已经摆脱了涨价趋势？再想想。尽管零部件制造商尽了最大努力，但我们很可能会在 2022 年甚至更长时间内继续看到价格上涨。
2021 年，平均零部件成本上涨近 15%，某些零部件（如半导体）自 2020 年以来涨幅高达 40%。这些涨价中有很多都转嫁到了消费者身上。电脑和其他消费电子产品都经历了大幅上涨。价格上涨主要是由于全球半导体稀缺、原材料供应有限、运费和包装成本上涨以及产能限制。
2021 年，零部件制造商和分销商建议客户提前几个月提出和安排采购订单，以确保库存。由于许多零部件仍面临交货时间延长的问题，这种做法将持续到 2022 年，目的是帮助客户避免比预期更晚收到产品。
由于交货时间不稳定以及持续的制造和物流中断，即使经过仔细规划，您也可能无法按时收到全部订单。OEM 可能会投资新技术，以便进行更精确的预测。
工业 4.0
工业 4.0
OEM 和 CEM 意识到过时的技术、方法和疫情限制导致的当前供应链问题，并正在努力适应新环境。很明显，制造商必须制定有效的端到端战略，以优化供应链并保持低成本。
第四次工业革命，即工业 4.0，正在获得发展动力，我们预计这种趋势将持续到 2022 年。工业 4.0 彻底改变了制造和分销流程。
物联网、人工智能和机器学习、分析和云计算等新技术的采用，提高了自动化程度，实现了流程改进的自我优化、预测性维护，并达到了以前无法实现的效率新水平。
物联网、人工智能和机器学习、分析和云计算等新技术的采用，提高了自动化程度，实现了流程改进的自我优化、预测性维护，并达到了以前无法实现的效率新水平。
在物流链的每个阶段实施的工业 4.0 技术可实现智能供应链管理。它允许企业采用数据驱动的方法。制造商可以收集数据来获得洞察力、整合智能解决方案并实现活动自动化。从而节省成本、提高生产力并减少供应链中断。
传统上，简单的分析工具和手动数据收集方法在制造商中越来越受欢迎。这些流程不仅耗时，而且限制了公司准确预测需求和潜在供应问题的能力。人工智能和机器学习算法可以考虑一系列内部和外部因素，从而实现更精确的预测分析。
结论
过去两年，许多行业都遭受了冲击，但制造业受到的冲击尤其严重。然而，疫情只是暴露了全球供应链中早已存在的缺陷，而这些缺陷已经变得过时。
虽然制造商在 2020 年和 2021 年努力满足需求并减轻干扰，但 2022 年，OEM、ODM 和电子供应链将看到许多制造商试图通过解决当前问题和投资升级来确保未来发展。到 2022 年，需要进行仔细规划和密切的客户/供应商团队合作，以确保 OEM 能够继续及时以可接受的成本向客户交付产品。
虽然制造商在 2020 年和 2021 年努力满足需求并减轻干扰，但 2022 年，OEM、ODM 和电子供应链将看到许多制造商试图通过解决当前问题和投资升级来确保未来发展。到 2022 年，需要进行仔细规划和密切的客户/供应商团队合作，以确保 OEM 能够继续及时以可接受的成本向客户交付产品。
Strade 努力与我们的客户和供应合作伙伴建立密切的工作关系，这种综合方法提供了最大程度地减少供应链中断影响的最佳机会。Strade 的全球采购团队进行全面的供应链管理，通常可以追踪难以采购的组件。凭借强大的工程专业知识，我们的团队能够识别具有高过时风险的组件，并可以推荐替代组件或设计替代解决方案。
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